جوجل وإنفيديا: شراكة عملاقة تُحدث ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي

كتب: محمد سامي

أعلنت عمالقة التكنولوجيا، جوجل وإنفيديا، عن شراكة استراتيجية هائلة تهدف إلى دفع عجلة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة. فالتعاون بين هذين الكيانين الضخمين ليس مجرد خطوة تقنية، بل هو نقلة نوعية ستُحدث تحولات جذرية في العديد من القطاعات الحيوية، بدءاً من الرعاية الصحية ووصولاً إلى الطاقة والتصنيع.

تعاون فريد لتطوير روبوتات خارقة

يجمع هذا التعاون بين نخبة من مهندسي وخبراء جوجل وفرق إنفيديا التقنية المتقدمة، حيث سيتم توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة لتطوير جيل جديد من الروبوتات يتميز بقدرات استثنائية في التعامل مع الأشياء المعقدة. ولن يقتصر الأمر على ذلك، بل سيشمل أيضاً إعادة تصور عمليات اكتشاف الأدوية، وتحسين كفاءة شبكات الطاقة، وغيرها من التطبيقات الواعدة. ووفقاً لبيان رسمي من إنفيديا، فإن هذا التعاون يمثل قفزة نوعية في مجال الروبوتات.

الذكاء الاصطناعي المسؤول ونماذج مفتوحة المصدر

لا يقتصر التعاون على تطوير التكنولوجيا فحسب، بل يتعداه إلى بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعمل فريق جوجل ديب مايند مع إنفيديا على ضمان شفافية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوضيح كيفية إنشائه. وستكون إنفيديا أول شركة، بعد جوجل، تستخدم تقنية SynthID، التي طورتها جوجل ديب مايند، والتي تعمل على إضافة علامات مائية رقمية داخل المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي، سواءً كان نصوصاً أو صورًا أو فيديوهات أو حتى ملفات صوتية، مما يُسهم في حماية المحتوى من التزييف والتضليل الإعلامي دون التأثير على جودته. كما سيعمل الفريقان على تحسين أداء Gemma 3، وهي سلسلة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر من جوجل، لتعمل بكفاءة أعلى على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.

عصر الروبوتات الذكية: ثورة في مجال التصنيع

تسعى أنظمة إنترينسيك، التابعة لألفابت، إلى جعل الذكاء الاصطناعي التكيفي أكثر سهولة في الاستخدام مع الروبوتات. بدلاً من البرمجة اليدوية المعقدة والمكلفة، يُمكن الآن برمجة الروبوتات بشكل أسهل وأكثر تطوراً باستخدام منصة Intrinsic Flowstate، التي تدعم نماذج NVIDIA Isaac Manipulator الذكية، مما يُمكّن الروبوتات من إمساك الأشياء بدقة ومرونة عالية. كما أعلنت جوجل وإنفيديا عن تعاونهما مع ديزني لتطوير Newton، وهو محرك فيزيائي مفتوح المصدر يعتمد على منصة NVIDIA Warp، ويُحقق أداءً أعلى بـ70 مرة مقارنة بالمحاكيات السابقة، مما يُساهم في تسريع عمليات تعلم الآلة الخاصة بالروبوتات بشكل كبير.

تطوير الأدوية ومحاكاة الشبكات الكهربائية: قفزات نوعية في القطاعات الحيوية

تُسعى شركة Isomorphic Labs، التي أسسها ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind، إلى إعادة ابتكار عملية اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، معتمدة على محرك تصميم الأدوية المتقدم، المُستضاف على Google Cloud والمُجهز بوحدات NVIDIA GPU. أما مشروع Tapestry، داخل قطاع X بجوجل، فيعمل على تطوير منتجات ذكاء اصطناعي لتحسين كفاءة واستقرار شبكات الكهرباء، بالتعاون مع إنفيديا، بهدف تسريع عمليات محاكاة الشبكات الكهربائية وتحسين دقتها، مما يُسهم في تحقيق استدامة أكبر وزيادة موثوقية الشبكة.

الجيل القادم من بنية الذكاء الاصطناعي

أخيراً، أعلنت الشركتان أن خدمات جوجل السحابية ستكون أول مقدم للخدمات السحابية الذي يعتمد أحدث وحدات NVIDIA Blackwell GPU، بما في ذلك NVIDIA GB300 NVL72، وNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، التي تُوفر أداءً أعلى بنسبة 1.5 ضعف مقارنة بالجيل السابق، وتُزيد من فرص تحقيق العائدات بنسبة 50 مرة للمصانع الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي.