تكنولوجيا

Codex يقلب موازين تطوير البرمجيات في OpenAI: تطبيق Sora لأندرويد في 28 يوماً

سرعة قياسية في إطلاق تطبيق Sora لأندرويد بفضل مساعدات Codex البرمجية، وتكامل يعيد تعريف أدوار الفرق.

محررة في قسم التكنولوجيا، تهتم بمتابعة أخبار الهواتف والتطبيقات الحديثة

في تصريح لموقع آرس، كشف إمبيريكوس أن تطبيق سورا لأندرويد أُطلق من الصفر بجهود أربعة مهندسين فقط، في إنجاز لافت استغرق بناءه 18 يومًا، ثم إطلاقه في متجر التطبيقات في 28 يومًا إجمالاً. كان الفريق قد استند إلى تطبيق iOS والمكونات الخاصة بالخادم، ما سمح لهم بالتركيز الكامل على تطوير عميل أندرويد. وقد استعانوا بـ Codex للمساعدة في تخطيط البنية، وتوليد الخطط الفرعية للمكونات المختلفة، ومن ثم تنفيذها.

لكن، وعلى النقيض من ادعاءات OpenAI بالنجاح الباهر لـ Codex داخليًا، كشفت أبحاث مستقلة عن نتائج متباينة فيما يخص إنتاجية برمجة الذكاء الاصطناعي. فقد وجدت دراسة لـ METR نُشرت في يوليو أن مطوري المصادر المفتوحة ذوي الخبرة كانوا أبطأ بنسبة 19 بالمائة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على قواعد أكواد معقدة وناضجة، رغم إشارة الباحثين إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحقق أداءً أفضل في المشاريع الأبسط.

من جانبه، وصف إد بايز، المصمم في فريق Codex، كيف أحدثت الأداة تحولاً في سير عمله الخاص. أشار بايز إلى أن Codex يتكامل الآن بسلاسة مع أدوات إدارة المشاريع مثل Linear ومنصات الاتصال كـ Slack، ليتيح لأعضاء الفريق تعيين مهام البرمجة مباشرة لوكيل الذكاء الاصطناعي. وقال بايز لموقع آرس: “يمكنك إضافة Codex، ويمكنك أساسًا تعيين المشكلات لـ Codex الآن”. وأضاف بتأكيد: “Codex هو حرفيًا زميل في فريق عملك داخل مساحة عملك”.

هذا التكامل يترجم عملياً إلى قدرة أي شخص ينشر ملاحظات في قناة Slack على الإشارة إلى Codex وطلب إصلاح المشكلة مباشرة. يتولى الوكيل حينها إنشاء طلب سحب (pull request)، ويمكن لأعضاء الفريق مراجعة التغييرات والتكرار عليها ضمن نفس سلسلة المحادثات. وعلق بايز على ذلك قائلاً: “إنه في الأساس يقترب من هذا النوع من الزملاء ويظهر أينما تعمل”.

بالنسبة لـ بايز نفسه، الذي يعمل على التصميم المرئي وأنماط التفاعل لواجهات Codex، مكنته الأداة من المساهمة في كتابة الأكواد مباشرة، متجاوزاً بذلك مرحلة تسليم المواصفات للمهندسين. وقال: “إنه يمنحك نوعًا من النفوذ الأكبر. يمكّنك من العمل عبر المكدس وبشكل أساسي القدرة على القيام بالمزيد من الأشياء”. ولفت إلى أن المصممين في OpenAI باتوا الآن يصممون نماذج أولية للميزات عبر بنائها بأنفسهم مباشرة، معتمدين على Codex للتعامل مع تفاصيل التنفيذ.

مقالات ذات صلة