ميسترال إيه آي تطلق Devstral 2 ونموذجًا مصاحبًا للبرمجة وتطبيقًا جديدًا للمطورين

كشفت شركة ميسترال إيه آي الفرنسية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، الثلاثاء، عن Devstral 2، نموذجها البرمجي مفتوح الأوزان الذي يضم 123 مليار معلمة. صُمم هذا النموذج ليعمل كجزء من وكيل هندسة برمجيات مستقل، محققًا نسبة 72.2 بالمئة على معيار SWE-bench Verified، وهو مقياس يهدف إلى اختبار قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على حل مشكلات GitHub الحقيقية، مما يضعه ضمن النماذج مفتوحة الأوزان الأفضل أداءً.

ولعل اللافت أكثر، أن ميسترال لم تكتفِ بإطلاق نموذج ذكاء اصطناعي فحسب، بل أطلقت تطبيق تطوير جديدًا يحمل اسم Mistral Vibe. تلك الواجهة البرمجية، التي تعمل عبر سطر الأوامر (CLI)، تشبه أدوات مثل Claude Code وOpenAI Codex وGemini CLI، وتتيح للمطورين التفاعل مباشرة مع نماذج Devstral من خلال أجهزتهم الطرفية. يمكن للأداة مسح هياكل الملفات وحالة Git للحفاظ على السياق عبر مشروع كامل، وإجراء تعديلات متعددة الملفات، وتنفيذ أوامر shell بشكل مستقل. طرحت ميسترال هذه الواجهة البرمجية بموجب ترخيص Apache 2.0.

رغم أن التعامل مع معايير أداء الذكاء الاصطناعي يتطلب دائمًا قدرًا من الحذر، إلا أن العاملين في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي يتابعون عن كثب أداء النماذج على معيار SWE-bench Verified. يضع هذا المعيار نماذج الذكاء الاصطناعي أمام 500 مشكلة هندسة برمجيات حقيقية مستقاة من مشكلات GitHub في مستودعات Python الشهيرة. يتعين على الذكاء الاصطناعي قراءة وصف المشكلة، والتنقل في قاعدة التعليمات البرمجية، ثم إنشاء تصحيح وظيفي يجتاز اختبارات الوحدة. وفي حين أشار بعض باحثي الذكاء الاصطناعي إلى أن حوالي 90 بالمئة من المهام في هذا المعيار تختبر إصلاحات أخطاء بسيطة نسبيًا يمكن للمهندسين ذوي الخبرة إنجازها في أقل من ساعة، إلا أنه يظل أحد الطرق الموحدة القليلة لمقارنة نماذج البرمجة.

بالتزامن مع إطلاق نموذج البرمجة الأكبر، كشفت ميسترال أيضًا عن Devstral Small 2، وهي نسخة أصغر تضم 24 مليار معلمة. حققت هذه النسخة 68 بالمئة على المعيار ذاته، ويمكن تشغيلها محليًا على أجهزة المستهلك مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة دون الحاجة لاتصال بالإنترنت. يدعم كلا النموذجين نافذة سياق تصل إلى 256,000 رمز، مما يمكنهما من معالجة قواعد بيانات برمجية متوسطة الحجم، وإن كان تصنيف الحجم كبيرًا أم صغيرًا يعتمد بشكل كبير على تعقيد المشروع الكلي. طرحت الشركة Devstral 2 بموجب ترخيص MIT معدل، بينما جاء Devstral Small 2 تحت ترخيص Apache 2.0 الأكثر تساهلاً.