علي بابا تباغت وادي السيليكون بنموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يضم 2.4 تريليون معامل
النموذج الصيني الجديد يتفوق في البرمجة المستقلة ويعد بإتاحة أوزانه للمطورين الأسبوع المقبل
أعلنت مجموعة علي بابا الصينية عن إطلاق Qwen 3.8-Max، وهو نموذج ذكاء اصطناعي ضخم يضم 2.4 تريليون معامل، في خطوة تهدف إلى كسر هيمنة النماذج المغلقة التي تطورها شركات أمريكية مثل OpenAI وAnthropic. وبحسب ما أوردته الشركة في مدونتها الرسمية، فإن النموذج الجديد يتفوق في قدرات البرمجة والرؤية الحاسوبية، مع تعهد صريح بإتاحة أوزان النموذج كبرمجيات مفتوح المصدر بدءاً من الأسبوع المقبل عبر منصات عالمية.
اعتمد المهندسون في بناء هذا النموذج على بنية تقنية تُعرف باسم Mixture-of-Experts أو (MoE)، وهي تقنية تسمح بتقسيم النموذج إلى تخصصات فرعية. وذكرت شركة علي بابا أن هذه المعمارية تتيح تفعيل 95 مليار معامل فقط لكل طلب مستخدم، مما يقلل استهلاك الطاقة ويزيد سرعة الاستجابة دون المساس بالقوة الحسابية الإجمالية للنموذج الذي ينافس إصدارات GPT-5.6 وClaude Fable 5.
أظهرت التجارب المخبرية قدرة Qwen 3.8-Max على تطوير البرمجيات بشكل مستقل تماماً لمدة وصلت إلى 16 يوماً متواصلة في مشروع أطلق عليه اسم Oh My CLI. ووفقاً لبيانات المهندسين المنشورة، قام النموذج بتنفيذ 265 عملية إرسال كود (commits) وحل 151 مشكلة تقنية دون أي تدخل بشري، مما يشير إلى تحول الذكاء الاصطناعي من مجرد مساعد إلى وكيل برمجيات مستقل.
تأتي هذه الخطوة في سياق سباق محموم بين عمالقة التكنولوجيا في الصين لتقليص الفجوة مع الولايات المتحدة، حيث استثمرت علي بابا مليارات الدولارات في بنية الحوسبة السحابية لدعم نماذج “Qwen”. وتعد استراتيجية المصدر المفتوح التي تتبعها الشركة وسيلة لجذب المطورين العالميين إلى نظامها البيئي، وهو نهج تتبعه أيضاً شركة ميتا الأمريكية مع نماذج Llama، لكن علي بابا تدفع بالمعاملات إلى أرقام تريليونية غير مسبوقة في النطاق المفتوح.
حقق النموذج 86.6 نقطة في اختبار Terminal Bench 2.1، متجاوزاً نماذج منافسة مثل Opus 4.8 التي سجلت 84.6 نقطة بحسب جداول المقارنة التي نشرتها الشركة. وفي تجربة علمية أخرى، قام Qwen 3.8-Max بإعادة إنتاج دراسة أكاديمية كاملة عبر كتابة 7600 سطر من الكود وتنفيذ 33 جولة تدريب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل ذاتي، مما أدى في النهاية إلى تحسين نتائج الدراسة الأصلية بمقدار 2.7 نقطة في اختبار الرياضيات AIME24.
يتيح النموذج الجديد سياقاً معرفياً يصل إلى مليون توكن، ما يسمح له بمعالجة النصوص والصور والفيديو في محادثة واحدة ممتدة. وأكدت الشركة أن الوصول للنموذج متاح حالياً عبر منصة QwenCloud، على أن يتم توفير الملفات البرمجية والأوزان لاحقاً عبر مستودع Hugging Face ومنصة ModelScope الصينية.
رغم التفوق في مهام البرمجة الذاتية، لا يزال نموذج Claude Fable 5 يحتفظ بالأفضلية في حل مشكلات الكود الواقعية التي يبلغ عنها المطورون، حيث سجل 80 نقطة مقابل 67.7 نقطة لنموذج علي بابا. كما أشارت البيانات التنافسية إلى أن نموذج Gemini 3.1 Pro لا يزال يتصدر في اختبارات فهم الفيديو الطويل وتفسير الأحداث المتعددة داخل المشاهد المعقدة.
