غوغل تكسر حاجز العتاد بنموذج Gemma 4 12B للتشغيل المحلي على الحواسيب المحمولة

أعلنت شركة غوغل عن إطلاق نموذج Gemma 4 12B، وهو إصدار جديد من عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة، مصمم للعمل محلياً على أجهزة الحاسوب المحمولة بحد أدنى من ذاكرة الوصول العشوائي يبلغ 16 جيجابايت. يستهدف النموذج تنفيذ مهام الاستدلال المتقدمة وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة للاتصال بالسحابة.

يتكون النموذج من 12 مليار معلمة، ويعتمد بنية تقنية موحدة لمعالجة الصوت والصور والنصوص مباشرة في مساحة رقمية واحدة. وبحسب بيانات غوغل، فإن هذا الإصدار يحقق أداءً يقترب من نسخة الـ 26 مليار معلمة، في حين يستهلك نصف الذاكرة فقط.

تعتمد معمارية Gemma 4 12B على معالجة إشارات الصوت الخام كرموز نصية، مع دمج وحدة رؤية خفيفة الوزن بدلاً من المشفرات التقليدية المنفصلة. قلص هذا الإجراء زمن الاستجابة واستهلاك الموارد.

يندرج الإصدار الجديد ضمن سلسلة أطلقتها الشركة في أبريل الماضي، تضم نماذج E2B وE4B المخصصة للهواتف الذكية، إلى جانب نسخ أكبر تصل إلى 31 مليار معلمة. غوغل تراهن على التوازن. يهدف هذا التوجه إلى تمكين المطورين من تشغيل تقنيات متطورة على أجهزة متوسطة المواصفات وتجاوز تكلفة المعالجات المتخصصة.

أتاحت غوغل أوزان النموذج للتحميل عبر منصتي Hugging Face وKaggle، بالتزامن مع توفره للتشغيل الفوري على منصات البرمجة المحلية مثل LM Studio وOllama.