Motional تعيد إطلاق خطط سيارات الأجرة ذاتية القيادة بتركيز على الذكاء الاصطناعي وتعد بخدمة تجارية بحلول 2026

قبل ما يقرب من عامين، وجدت Motional نفسها عند مفترق طرق حرج في مسيرة المركبات ذاتية القيادة.

الشركة، التي ولدت من مشروع مشترك بقيمة 4 مليارات دولار بين مجموعة هيونداي موتور وAptiv، كانت قد فاتها بالفعل موعد إطلاق خدمة سيارات أجرة روبوتية بدون سائق مع شريكها Lyft. كما خسرت Aptiv كأحد داعميها الماليين، مما دفع هيونداي إلى التدخل باستثمار إضافي قدره مليار دولار للحفاظ على استمرارها. تقلص قوام الشركة من ذروته البالغة حوالي 1400 موظف إلى أقل من 600، بعد عدة تسريحات، بما في ذلك خفض بنسبة 40% في مايو 2024 ضمن إعادة هيكلة. في غضون ذلك، كانت التطورات في الذكاء الاصطناعي تغير طريقة تطوير المهندسين لهذه التكنولوجيا.

كان على Motional أن تتطور أو تندثر. أوقفت كل شيء واختارت الخيار الأول.

أبلغت Motional موقع TechCrunch أنها أعادت إطلاق خططها لسيارات الأجرة الروبوتية بنهج يركز على الذكاء الاصطناعي أولاً لنظام القيادة الذاتية الخاص بها، وتعهدت بإطلاق خدمة تجارية بدون سائق في لاس فيغاس بحلول نهاية عام 2026. وقد بدأت الشركة بالفعل خدمة سيارات أجرة روبوتية – مع مشغل سلامة بشري خلف المقود – لموظفيها. وتخطط لتقديم هذه الخدمة للجمهور بالتعاون مع شريك غير مسمى في خدمات طلب السيارات في وقت لاحق من هذا العام. (لدى Motional علاقات قائمة مع Lyft وUber). وبحلول نهاية العام، سيتم سحب مشغل السلامة البشري من سيارات الأجرة الروبوتية لتبدأ خدمة تجارية حقيقية بدون سائق، وفقاً لما ذكرته الشركة.

قالت لورا ميجور، الرئيسة والمديرة التنفيذية لشركة Motional، خلال عرض تقديمي في منشآت الشركة بلاس فيغاس: “رأينا أن هناك إمكانات هائلة مع كل التطورات التي كانت تحدث في مجال الذكاء الاصطناعي؛ ورأينا أيضاً أنه بينما كان لدينا نظام آمن بدون سائق، كانت هناك فجوة للوصول إلى حل ميسور التكلفة يمكن تعميمه وتوسيع نطاقه عالمياً. لذلك اتخذنا قراراً صعباً للغاية بوقف أنشطتنا التجارية، والتباطؤ على المدى القريب حتى نتمكن من التسريع لاحقاً”.

هذا يعني التحول بعيداً عن نهج الروبوتات الكلاسيكي نحو نهج يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. لم تكن Motional خالية من الذكاء الاصطناعي يوماً؛ فنظام القيادة الذاتية لديها كان يستخدم نماذج تعلم آلة فردية لمعالجة الإدراك والتتبع والاستدلال الدلالي. لكنه كان يعتمد أيضاً على برامج قائمة على القواعد لعمليات أخرى ضمن حزمة البرمجيات. وقد جعلت نماذج التعلم الآلي الفردية هذه النظام شبكة معقدة من البرمجيات، كما أوضحت ميجور.

في غضون ذلك، بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي التي صُممت في الأصل للغة تُطبّق في الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائية الأخرى، بما في ذلك تطوير القيادة الذاتية. هذه البنية التحويلية (Transformer architecture) أتاحت بناء نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة ومعقدة، مما أدى في النهاية إلى ظهور ChatGPT واستخدامه المتزايد بشكل صاروخي.

بحث Motional عن طرق لدمج هذه النماذج الأصغر ودمجها في عمود فقري واحد، مما يسمح ببنية شاملة من البداية إلى النهاية. كما حافظت الشركة على النماذج الأصغر للمطورين، وهو ما أوضحت ميجور أنه يمنح Motional أفضل ما في العالمين.

وقالت: “هذا أمر بالغ الأهمية لسببين؛ الأول هو التعميم بسهولة أكبر على مدن جديدة، بيئات جديدة، وسيناريوهات جديدة. والآخر هو القيام بذلك بطريقة محسّنة التكلفة. فعلى سبيل المثال، قد تختلف إشارات المرور في المدينة التالية التي تذهب إليها، لكنك لن تضطر إلى إعادة تطويرها أو إعادة تحليلها. ما عليك سوى جمع بعض البيانات، تدريب النموذج، وسيكون قادراً على العمل بأمان في تلك المدينة الجديدة”.

حصلت TechCrunch على نظرة مباشرة على نهج Motional الجديد خلال قيادة ذاتية استغرقت 30 دقيقة حول لاس فيغاس. لا يمكن لعرض توضيحي واحد أن يقدم تقييماً دقيقاً لنظام قيادة ذاتية. لكنه، مع ذلك، يمكن أن يحدد نقاط الضعف والفروقات عن التكرارات السابقة، ويقيس التقدم المحرز.

التقدم هو ما رأيته بينما كانت سيارة هيونداي أيونيك 5 التي ركبتها تشق طريقها ذاتياً من جادة لاس فيغاس إلى منطقة الاصطحاب والإنزال في فندق آريا. هذه المناطق الصاخبة تشتهر بصعوبتها في لاس فيغاس، ولم تكن تجربتي مختلفة حيث تحركت المركبة ذاتية القيادة ببطء متجاوزة سيارة أجرة متوقفة وركاباً ينزلون، وغيرت المسارات، ثم عادت مرة أخرى، مروراً بعشرات الأشخاص، وأصص الزهور العملاقة، والسيارات على طول الطريق.

كانت Motional تدير سابقاً خدمة طلب سيارات في لاس فيغاس مع شريكها Lyft باستخدام مركبات كانت تتولى القيادة الذاتية لأجزاء من الرحلة. لم تكن مواقف السيارات ومناطق صف السيارات بالفنادق ومناطق الاصطحاب عبر التطبيقات جزءاً من تلك العمليات أبداً. كان مشغل السلامة البشري، الذي كان دائماً خلف المقود، يتولى القيادة للتنقل في مواقف السيارات أو نقاط الاصطحاب والإنزال المزدحمة في بهو الفنادق.

لا يزال هناك المزيد من التقدم الذي يتعين إحرازه. الرسوم البيانية المعروضة للركاب داخل المركبة لا تزال قيد التطوير. وبينما لم يكن هناك أي تدخل بشري خلال رحلتي التجريبية – مما يعني أن مشغل السلامة البشري لم يتول القيادة – إلا أن المركبة استغرقت وقتاً طويلاً للتحرك ببطء حول شاحنة توصيل أمازون متوقفة بشكل مزدوج.

ومع ذلك، تؤكد ميجور أن Motional تسير على المسار الصحيح للنشر بأمان وفعالية من حيث التكلفة. ومالكها الأغلبية، هيونداي، ملتزمة على المدى الطويل، على حد قولها.

وقالت ميجور: “أعتقد أن الرؤية الحقيقية طويلة الأجل لكل هذا، هي وضع المستوى الرابع في السيارات الشخصية للناس. سيارات الأجرة الروبوتية، هي المحطة الأولى، ولها تأثير هائل. ولكن في نهاية المطاف، أعتقد أن أي مصنع للمعدات الأصلية سيحب أيضاً دمج ذلك في سياراته”.