“MAI-Code-1-Flash”: مايكروسوفت تزيح “كلود” عن صدارة البرمجة بنموذج يوفر 60% من البيانات
مايكروسوفت تعزز قدرات GitHub Copilot بنموذج ذكاء اصطناعي عالي الكفاءة

أطلقت شركة مايكروسوفت نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد “MAI-Code-1-Flash” المخصص لعمليات البرمجة السريعة، معلنةً دمجه رسمياً في بيئة “Visual Studio Code” عبر مساعد “GitHub Copilot”. النموذج، الذي كُشف عنه ضمن حزمة تضم سبعة نماذج في مؤتمر “Build 2026″، يستهدف رفع كفاءة المطورين من خلال إعطاء الأولوية لسرعة الاستجابة على قوة المعالجة الخام في المهام اليومية المتكررة.
وأظهرت بيانات الاختبارات التقنية الصادرة عن الشركة تفوق النموذج الجديد على منافسه “Claude Haiku 4.5” بفارق 16 نقطة في مؤشر “SWE-Bench Pro” الخاص بتطوير البرمجيات. ويقلص “MAI-Code-1-Flash” استهلاك الرموز البرمجية (Tokens) بنسبة تصل إلى 60% مقارنة بالنماذج المماثلة عند معالجة المشكلات التقنية، مما يؤدي مباشرة إلى خفض زمن الاستجابة وتكاليف التشغيل في بيئات العمل الضخمة.
يعتمد النموذج تقنية “التحكم التكيفي في طول الاستجابة”.
تخصص هذه الآلية موارد التفكير بناءً على تعقيد الطلب؛ إذ يقدم النموذج إجابات موجزة للمسائل البسيطة، بينما يفعل تسلسلات تفكير أعمق للمشكلات البرمجية المركبة.
وحصرت مايكروسوفت الاستخدام الأمثل للمحرك الجديد في عمليات التحرير الفوري، وإعادة هيكلة الكود (Refactoring)، وشرح الأكواد غير المعروفة، بالتزامن مع قدرته على تنفيذ المهام الوظيفية مثل إصلاح أخطاء التجميع وتطبيق التعديلات عبر ملفات متعددة. في المقابل، تراجعت دقة النموذج إلى ما دون 50% في اختبارات التفكير المنطقي المعقدة المعروفة بـ “فخاخ أينشتيلونج”، وهو ما دفع الشركة للتوصية بالانتقال إلى نموذج “MAI-Thinking-1” عند التعامل مع هندسة الأنظمة المعقدة.
بدأت عملية النشر الفعلي للنموذج لمشتركي الأفراد في خدمة “GitHub Copilot”، حيث يظهر كخيار متاح داخل قائمة نماذج المحادثة في محررات الأكواد المحدثة. وتراقب الشركة حالياً تعليقات المطورين عبر مجتمعات “GitHub” التقنية تمهيداً لتوسيع نطاق التوفر لشرائح مستخدمين إضافية خلال الفترة المقبلة.








