خوارزميات مشتهر تنهي حقبة التشخيص التقليدي لأمراض الفلفل في 5 ثوانٍ

خمس ثوانٍ فقط هي المدة التي استغرقها نظام خبير جديد طوره طلاب قسم أمراض النبات بكلية الزراعة بمشتهر لتحديد إصابة محصول الفلفل بمرض التبقع البكتيري، وفق ما أعلنه الفريق البحثي للمشروع. يعتمد النظام على تقنيات الرؤية الحاسوبية التي تحلل الصور الملتقطة عبر الهواتف الذكية لمواجهة بكتيريا Xanthomonas التي تهدد إنتاجية الخضروات وتسبب خسائر فادحة في البيئات الرطبة.

أوضح الدكتور أحمد السيسي، المشرف على المشروع، أن الابتكار يتجاوز مجرد التشخيص إلى قياس شدة الإصابة بدقة، وهي عملية كانت تتطلب سابقاً فحصاً مخبرياً طويلاً وجهداً بشرياً مضاعفاً. وتؤكد تقارير الفريق الطلابي أن النظام يعمل عبر مسح رمز الاستجابة السريعة (QR Code) ورفع صورة النبات، ليربط الذكاء الاصطناعي بين الأعراض الظاهرية والظروف البيئية المحيطة داخل الصوب الزراعية أو الحقول المفتوحة.

تعد هذه الخطوة جزءاً من توجه أوسع نحو الزراعة الذكية لتقليل الاعتماد المفرط على المبيدات، حيث أشار الباحثون في جامعة بنها إلى أن الكشف المبكر يقلص الخسائر الزراعية بنسب كبيرة قبل تفشي العدوى في كامل المحصول. وقد شملت التجارب الميدانية الأراضي التابعة للكلية بمشاركة مهندسين زراعيين أكدوا فاعلية النموذج في المتابعة اليومية للمحاصيل وتوفير الوقت.

يتكون الفريق الذي صمم هذا الحل الرقمي من الطلاب مريم محمد صلاح، ومنة الله محمود، وندى ياسر، ومصطفى إمام، ومحمد أحمد، وشروق شوقي، وشروق يسري، بهدف دعم استراتيجية التحول الرقمي في قطاع الزراعة المصري. وبحسب بيانات المشروع، فإن بناء نموذج ذكي للتشخيص تضمن دراسة علمية لتقييم حجم الضرر الفعلي، مما يمنح المزارعين توصيات دقيقة لإدارة المرض وحماية الأمن الغذائي.