الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل عالم البرمجيات: ثورةٌ أم تهديد؟

كتب: محمد صلاح الدين

لم تعد البرمجيات مجرد تطبيقات حاسوبية، بل أصبحت عصب الحياة الحديثة، تتغلغل في كل تفاصيلها، من أبسط الأمور إلى أشدها تعقيدًا. تخيّل سيارتك الحديثة، مثلاً، فهي تحتوي على عشرات الملايين من أسطر التعليمات البرمجية التي تتحكم في كل شيء، من نظام الملاحة إلى أنظمة الأمان. ومع تسارع وتيرة التحول الرقمي، يزداد الطلب على برمجيات أكثر تطوراً وكفاءة، وهذا يطرح تحديًا كبيرًا: من سيُطور كل هذه البرمجيات؟

أزمة المبرمجين ونشوء دور الذكاء الاصطناعي

هنا تكمن المعضلة؛ نواجه نقصًا حادًا في عدد المبرمجين، وهذا يدفعنا نحو الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات. اليوم، يُطور جزء كبير من البرمجيات التي نستخدمها بمساعدة أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على كتابة التعليمات البرمجية، واكتشاف الأخطاء، وحتى تصميم أنظمة معقدة. لكن هذا يثير تساؤلات مهمة: هل يمكننا الوثوق بهذه البرمجيات؟ وهل يمكن الاعتماد عليها في المهام الحيوية؟ وكيف نضمن سلامتها وأمانها؟

أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم نظري، بل أصبح واقعًا ملموسًا. يستخدم المطورون أدوات متقدمة مثل GitHub Copilot – كـChatGPT للمبرمجين – التي تُسهل عملية الإكمال التلقائي للتعليمات البرمجية، مما يزيد الإنتاجية ويسرّع عملية التطوير. لكن هذا ليس إلا بداية، فـوكلاء الذكاء الاصطناعي على وشك تولي المزيد من مهام التطوير بشكل مستقل.

نتوقع في المستقبل القريب بناء تطبيقات كاملة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، بل وظهور أنظمة وكلاء متكاملة تتخصص كل منها في مهام محددة. هذا سيمكن المستخدمين من إنشاء تطبيقات متطورة بسهولة عبر وصف وظائفها بلغة بسيطة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي: إمكانات هائلة ومخاطر محتملة

تمثل أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية، لكنها تحمل مخاطر. فهذه الأنظمة ليست كاملة، وقد تُنتج برمجيات معرضة للاختراق أو غير فعّالة أو متحيزة. مثلاً، قد يُطور وكيل ذكاء اصطناعي برنامج توظيف يُميز ضد الإناث بسبب تحيزات في بيانات تدريبه.

لذا، يعمل الباحثون على تطوير آليات لضمان سلوك أخلاقي، كإجراء اختبارات مكثفة للنماذج اللغوية الكبيرة وتقييمها وفقًا لمعايير محددة، بما في ذلك الدقة والأمان والتحيزات المحتملة. يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على النماذج اللغوية الكبيرة، لذا يُركز الباحثون على تقييمها بدقة.

المخططات البرمجية: العودة إلى الأساسيات

يُمكن ضمان فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعليمات من خلال المخططات البرمجية. كما نفهم مخطط منزل دون أن نكون مهندسين، يمكن تبسيط مخططات البرمجية لتصبح مفهومة للمستخدمين غير المتخصصين. يبدأ المستخدم بوصف المهام، ويقترح الوكيل مخططًا، ويشرحه بلغة بسيطة، ثم يُراجع المستخدم ويُجري التحسينات اللازمة. بعد الموافقة، يُنشأ التطبيق تلقائيًا. هذه الطريقة تُعرف بتطوير البرمجيات المنخفضة التعليمات البرمجية، أو بدون تعليمات برمجية. منصة BESSER مثال على ذلك.

مستقبل البرمجيات: بين السحر والمسؤولية

تنبأ (آرثر سي كلارك) بأن “أي تقنية متقدمة ستبدو كالسحر”، وهذا يتحقق اليوم مع الذكاء الاصطناعي. لكن هذا السحر قد يتحول إلى خطر إن لم نضع ضوابط صارمة. لذا، يعمل الباحثون على تطوير آليات حماية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي. الهدف هو تمكين كل مواطن من أن يكون مطورًا، قادرًا على إنشاء حلول برمجية مخصصة.

تخيل مستقبلًا يُنشئ فيه أي شخص تطبيقات معقدة ببساطة عبر التعبير عن احتياجاته. هذا ليس حلمًا، بل هدف يسعى الباحثون جاهدين لتحقيقه. ويدور جوهر هذه الرؤية حول إدماج وكلاء الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، لتحويل التكنولوجيا من أداة نخبوية إلى قوة تمكين للجميع.